APUNTES DE LAS EXPOSICIONES DEL DR. ADOLFO FIGUEROA, DURANTE EL CURSO TALLER “REVISIÓN CRÍTICA DEL ARTÍCULO CIENTÍFICO”, ofrecido en la USAT, del 13 al 19 de Agosto de 2008.

Jesús Castillo More.

El profesor Figueroa empezó diciendo que había observado que hoy en día, en general, la universidad se dedica a cosas inmediatas: conseguir dinero ahora. Pocas miran el futuro, el largo plazo.

INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

Hay dos formas de hacer investigación: Básica y Aplicada.
La investigación científica utiliza los métodos de la ciencia.
Para aplicar el método de la ciencia, necesito CRITERIOS: en base a qué, digo que esto es científico.
Definir A implica un criterio y éste implica un punto de partida (Aristóteles) que a su vez implica una EPISTEMOLOGÍA que nos conduzca hacia el conocimiento.
Evitar la regresión continua depende de los criterios de la epistemología que utilicemos.
Esto hace necesario ofrecer cursos de Epistemología que nos lleve a principios que desemboquen en una Teoría del Conocimiento.
Uno necesita teorías.
La teoría previa a la teoría es la teoría del conocimiento: Epistemología.
La filosofía de la ciencia es la lógica de la ciencia.

“No hay cosa más práctica que una buena Teoría” (Aristóteles).
En 1953, Popper publicó “La lógica del Conocimiento Científico”.
“Una proposición es científica, cuando puede ser falseada empíricamente”.
Falseable significa que la proposición puede ser cierta o falsa.

“La ciencia no es democrática”, no porque una mayoría crea algo, eso tiene que ser cierto.

La idea es refutar, falsear.
En las Tesis, de lo que se trata, no es que las hipótesis pasen, sino más bien que no pasen.! Esto implica atacar a la teoría hasta destruirla.

CRITERIOS DEL CONOCIMIENTO APLICADO A LA INVESTIGACIÓN
Un trabajo de investigación está orientado a averiguar Que causa Que. Es decir, buscar una Causalidad.
La correlación no es causalidad. Indica solamente que las variables están asociadas.
Para llegar a una causalidad, se necesita una TEORÍA.
Causalidad: sistema de relaciones lógicamente construida.
La Teoría establece una causalidad, es decir, una relación causa-efecto.
Para establecer una causalidad, la teoría recurre a la prueba empírica.
Para esto, se requiere una Epistemología, Teoría y una Base de Datos.
De esta manera, resulta que la Economía es más compleja que la Física.
La falseabilidad nos lleva a contrastar la teoría con la base de datos para obtener conocimiento científico: La proposición resulta cierta o falsa.


Para hacer investigación, se necesita una base de datos.
El conocimiento no es apriorístico, es metodológico.
La Teoría no es la verdad, es una proposición. Es la construcción abstracta de un mundo abstracto para entender el mundo real.

La investigación científica requiere de una epistemología que nos de un criterio que a su vez nos permita saber si algo es científico o no.
En la ciencia no hay verdades absolutas.
No hay manera de llegar de la inducción a la causalidad.
El objeto final de la ciencia es la causalidad ¿Qué causa Qué?
Los datos solos no nos ayudan porque solo nos conducen al empiricismo.

La Economía es la ciencia de la sociedad, donde interviene la sociología y la ciencia política

PROYECTO DE INVESTIGACIÓN.
¿Cómo se genera, de donde sale un proyecto de investigación?
En el largo plazo, los trabajos de investigación aplicada interactúan con la investigación básica.
El conocimiento científico no es tal si no es aceptado por la comunidad científica, como condición para legitimar el conocimiento.
La investigación es el Imput y el Output son los trabajos publicados, que para tener validez deben tener un pie de imprenta y un ISBN.
Entre este insumo y el producto hay relaciones: la comunidad universitaria!.
El procedimiento utilizado es el arbitraje, para establecer un filtro de calidad.
Cada trabajo de investigación, tiene que pasar por un par de lectores anónimos que hacen el papel de árbitros respecto a la calidad del trabajo y si merece o no ser publicado.
Lo peor es no tener reglas que nos desafíen.
De esta manera, los investigadores exitosos disfrutan de una renta de prestigio.
¿Cómo se escribe para lograr esos objetivos? Detalle, forma.
La publicación es el plato servido a la mesa.
Los pasos a seguir son los siguientes:
Primera Etapa: Hago un trabajo para mi (cocina). Debo evitar fisuras lógicas y empíricas.
Segunda Etapa: Busco opciones de publicación: como libro, artículo, documento de trabajo (paper).
Para mayor calidad de los trabajos, debemos contar en la Hemeroteca, con las principales revistas del mundo académico en la especialidad.

CONTENIDO PRINCIPAL DE UN ARTÍCULO DE INVESTIGACIÓN

TÍTULO:
AUTOR:
ABSTRACT: 100 a 200 palabras
CONTENIDO DEL ARTÍCULO: Unas 8,000 palabras.
Introducción
Sección 1.
Sección 2
Sección 3
Conclusiones
Referencias Bibliográficas.
La pelea está en el abstract!

Lo primero que hay que decir en el abstract, es que hay una base de datos.
Por ejemplo, si estás haciendo una investigación basado en una teoría de los factores que en última instancia determinan la desigualdad, debes recopilar información sobre ingresos y gastos.
En la introducción se debe plantear las preguntas que el trabajo de investigación pretende responder. Por ejemplo: “Este estudio busca explicar los factores determinantes de la tasa de interés en la economía Peruana”.
La introducción debe abarcar entre una y dos páginas.
Los estudios empíricos no tienen teoría.
El conocimiento no depende de cual es tu motivación.
Popper tiene la ventaja que nos separa de la subjetividad.
El Contenido del trabajo debe tener entre 8 y 9 páginas.
La Conclusión o conclusiones ocupan una página y las referencias bibliográficas otra.

COMO ASESORAR UNA TESIS
En una Tesis, el profesor asesor le da al estudiante la teoría y la base de datos para que éste pueda trabajarlos y determine cual teoría es consistente con los datos.
Los mejores profesores deben ser asignados a los primeros años.
Los profesores robot no tienen llegada. Se trata de seducir al estudiante, incluso hay que ser un poco payaso. Nunca hacer clases de tres horas seguidas. Máximo hora y media para que mantengan la atención.
El uso de la pizarra tiene la ventaja que el estudiante toma notas o apuntes de clases, mientras que la presentación en Power Point lo induce a prestar menos atención.
Libros de Bertrand Rusell no deben faltar en la biblioteca de la universidad.

REVISIÓN CRÍTICA DEL ARTÍCULO CIENTÍFICO

1º Ya se trate de un artículo o de una tesis, el punto de partida es un CRITERIO a utilizar. Esto equivale a ponerse el traje de baño antes de ingresar al agua.
Este criterio está formado de los siguiente elementos:
A: Para ubicarnos si nuestro trabajo será de carácter descriptivo, o un ensayo o de carácter científico, necesitamos una EPISTEMOLOGÍA.
Esta epistemología nos ayudará a saber como está la teoría, si lo que voy a hacer es un trabajo teórico, los supuestos que voy a utilizar, las ecuaciones estructurales y la forma reducida del modelo.
B: Si se trata de un trabajo empírico, el criterio epistemológico es el criterio de Test de Hipótesis.
C: Si se trata de un trabajo científico completo (teoría y realidad), es decir, explicar un fenómeno del mundo real, el criterio es el de la FALSABILIDAD.
No hay criterio para un trabajo descriptivo.
2º Interesa ver la RELEVANCIA SOCIAL DE TRABAJO DE INVESTIGACIÓN.
Cómo llegar de un trabajo particular a uno general, obteniendo implicancias más globales.
Los trabajos de investigación se dirigen a hacer cosas muy importantes, no pequeñas cosas localistas.
La Micro lleva a proposiciones Macro.
Describo que el trabajo es relevante, por la agregación. ¿Qué lecciones nos da para el conjunto de la sociedad?
3º Calidad del Trabajo
¿Cuan bien lo hace? Ver las ecuaciones estructurales, que nos lleven a plantear las formas reducidas de donde sacar y contratar hipótesis. Detectar los supuestos contradictorios.
Si estoy haciendo un trabajo empírico, tengo que ver con que base de datos cuento respecto a la que necesito, ¿Cuántas observaciones? ¿Son homogéneas?, ver si voy a trabajar con series de tiempo, con datos de corte transversal, con panel data, ¿Qué errores tienen los estimadores?
Debo seguir los siguientes pasos:
1 (A)
Basado en la Teoría hacer Proposiciones. Empiezo con un conjunto de supuestos primarios alfa que me lleven a un conjunto de proposiciones beta (la argumentación es lógicamente correcta?).
1(B)
Con respecto a la evidencia empírica, debo hacer lo siguiente:
a) Preguntarme si los datos son fidedignos
b) Que tipo de base de datos estoy manejando:
- Series de Tiempo
- Corte transversal
- Panel

c) Control de calidad en el análisis estadístico. La calidad no es algo normativo.
4º Contribución o aporte de la investigación. ¿Qué sabemos ahora que no sabíamos antes?
Dejo elegir y luego aplico las reglas!
El método inductivo quiere decir que de los datos llego a la causalidad.
Falsabilidad: De la teoría y los datos llego a la causalidad.
El método inductivo es lógicamente incorrecto. Era el método del siglo 16 y 17.
A menos que haya una teoría no podemos establecer la causalidad.
En la falsabilidad se eliminan los problemas de la subjetividad.
La Factibilidad no establece diferencia entre métodos cualitativos y cuantitativos:
La variable dependiente es la variable endógena y las variables explicativas son las variables exógenas.
No podemos hacer uso de variables que no sean observables: probabilidades, percepciones, expectativas, porque la teoría se vuelve no falseable.
Aquí está la diferencia entre científicos versus no científicos.
Cuando el conocimiento es científico, los errores que se pueden cometer se minimizan. Tenemos un conocimiento con los errores más pequeños posibles. Por ejemplo, al calcular el perímetro de un cuadrado, podemos usar las diagonales, o la suma de los lados, o los ángulos.
La ciencia es un conocimiento impersonal.
Lo opuesto a falso no es verdadero, es consistente. Por ejemplo si decimos que todos los cisnes son blancos, encontrar un cisne blanco no valida la proposición solo la hace consistente hasta que algún día encontremos un cisne negro.
Un chamán que nos dice que si tienes fé te curarás no es científico, porque si no te curas, te dirán que no tuviste fé, algo que no puede ser sometido al criterio de la falseabilidad.
Un investigador tiene que ser duro con si mismo y buscar que la teoría falle.
Para mayores detalles al respecto, el Dr. Figueroa recomendó consultar su libro recientemente publicado por el Centro Editorial PUCP “Nuestro Mundo Social”.
El trabajo de investigación tiene que ser importante para el agregado.
Una de las primeras acciones es revisar la literatura relacionada con la invetigación.
Cuando una teoría falla, es porque buscamos hasta que falle.
Una teoría se rechaza en términos del conocimiento, pero no en cuanto a su utilidad práctica, es por eso que la teoría de la gravedad de Newton aún subsiste!
Se trata de establecer un CRITERIO! (CON LA AYUDA DE LA EPISTEMOLOGÍA).